Triết lý giáo dục
Kiến tạo con đường thông minh để mỗi người trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình, mang lại giá trị cho cộng đồng.
Mục tiêu đào tạo
*Mục tiêu chung:
Mục tiêu chung của chương trình đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu là đào tạo nguồn nhân lực đại học có trình độ cao về khoa học dữ liệu, đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong bối cảnh của nền kinh tế số. Sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng làm việc, có phẩm chất chính trị và đạo đức tốt, có thể đảm nhiệm các công việc liên quan đến xây dựng và quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu tại các các tổ chức, ban ngành từ cấp Trung ương đến địa phương, Trung tâm dữ liệu quốc gia; tham gia phân tích, xử lý dữ liệu trong các công ty, tập đoàn kinh tế, tài chính, các Viện nghiên cứu và các Trường đại học; có khả năng làm việc độc lập, thích ứng với môi trường luôn thay đổi.
*Mục tiêu cụ thể:
| Mã Code | Mô tả Description |
| PO 1 | Có kiến thức và năng lực xây dựng và phát triển các ứng dụng khoa học dữ liệu trong hỗ trợ quản lý, ra quyết định trong các tổ chức kinh tế, xã hội |
| PO 2 | Có kỹ năng nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, kỹ năng phân tích, tổng hợp, và tư duy hệ thống, tư duy phản biện, khởi nghiệp, có khả năng làm việc độc lập hoặc theo nhóm |
| PO 3 | Có kỹ năng tự học, phẩm chất chính trị, đạo đức, sức khoẻ tốt, có ý thức kỷ luật và tác phong làm việc chuyên nghiệp, tinh thần cầu thị, chủ động sáng tạo, có trách nhiệm nghề nghiệp |
| PO 4 | Có kĩ năng giao tiếp tốt, có thể trao đổi, làm việc với các chuyên gia, đồng nghiệp nước ngoài bằng tiếng Anh |
Chuẩn đầu ra của chương trình
Khi tốt nghiệp, sinh viên có thể:
| Mã Code | Nội dung chuẩn đầu ra |
| 1. | Chuẩn về kiến thức |
| a. | Chuẩn về kiến thức chung của Đại học |
| PLO1.1 | Vận dụng được thế giới quan, nhân sinh quan, phương pháp luận của Chủ nghĩa Mác-Lênin và của Đảng Cộng sản Việt Nam vào học tập, nghiên cứu, vào đời sống thực tiễn trong quá trình phát triển nền kinh tế thị trường định hướng XHCN. |
| PLO1.2 | Vận dụng được kiến thức cơ bản về pháp luật, kinh tế, quản trị kinh doanh, quản lý vào giải quyết các vấn đề kinh tế-xã hội ở tầm vĩ mô, ngành và doanh nghiệp. |
| PLO1.3 | Vận dụng được các kiến thức về CNTT, các kiến thức về phân tích định lượng vào thực tế, gắn kết với chuyển đổi số ở các cấp độ khác nhau. |
| b. | Chuẩn về kiến thức ngành |
| PLO1.4 | Hiểu được các kiến thức nền tảng về lý thuyết toán, thống kê, và tối ưu hóa |
| PLO1.5 | Sử dụng được các ngôn ngữ lập trình cho Khoa học dữ liệu trên các môi trường hệ điều hành khác nhau |
| PLO1.6 | Diễn giải được các phương pháp quản trị dữ liệu; truyền dữ liệu, mã hóa và đảm bảo an toàn dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu |
| PLO1.7 | Phân tích được các kĩ thuật của thống kê, học máy và tối ưu hóa trong việc phân tích và xử lý dữ liệu |
| 2. | Chuẩn về kỹ năng |
| a. | Chuẩn kỹ năng chung của Đại học |
| PLO2.1 | Đáp ứng Khung năng lực số dành cho người học tại Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24/01/2025 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về “Quy định Khung năng lực số cho người học” |
| PLO2.2 | Đạt chuẩn đầu ra về Ngoại ngữ theo Điều 19 tại Quy chế đào tạo trình độ đại học ban hành theo Quyết định số 712/QĐ-ĐHKTQD ngày 03/6/2025 của Giám đốc Đại học |
| b. | Chuẩn kỹ năng của ngành |
| PLO2.3 | Vận dụng các công cụ lập trình, các kĩ thuật phân tích và xử lý dữ liệu để giải quyết các bài toán cụ thể trong Tài chính và Thương mại điện tử |
| PLO2.4 | Thực hiện được cách thức thuyết trình, giao tiếp, truyền đạt thông tin và ý tưởng trong công việc |
| PLO2.5 | Thực hiện được phương pháp tự học và nghiên cứu khoa học, làm việc độc lập hoặc theo nhóm |
| PLO2.6 | Thực hiện được phương pháp phân tích, tổng hợp, và tư duy hệ thống, tư duy phản biện, khởi nghiệp |
| 3. | Chuẩn về năng lực tự chủ và trách nhiệm |
| PLO3.1 | Thể hiện được sự tự lực khi làm việc độc lập, thể hiện trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm làm việc (mức 5). |
| PLO3.2 | Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động (mức 5) |
| PLO3.3 | Thể hiện quan điểm và bảo vệ quan điểm cá nhân dựa trên cách tiếp cận khách quan, khoa học (mức 5). |
| PLO3.4 | Xác định thực hiện trách nhiệm xã hội và đạo đức nghề nghiệp trong việc đưa ra những nhận định, đánh giá về các vấn đề chuyên môn (mức 4). |
| PLO3.5 | Có tư duy đổi mới sáng tạo và tinh thần khởi nghiệp; có khả năng phát hiện cơ hội, giải quyết các vấn đề thực tiễn, đề xuất và triển khai các sáng kiến, giải pháp hoặc mô hình tạo giá trị cho tổ chức và xã hội; chủ động thích ứng với sự thay đổi của môi trường số, thị trường lao động và bối cảnh hội nhập quốc tế (mức 4) |
Ma trận đáp ứng mục tiêu đào tạo và chuẩn đầu ra
| PO1 | PO2 | PO3 | PO4 | |
| PLO1.1 | X | |||
| PLO1.2 | X | |||
| PLO1.3 | X | |||
| PLO1.4 | X | |||
| PLO1.5 | X | |||
| PLO1.6 | X | |||
| PLO1.7 | X | |||
| PLO2.1 | X | |||
| PLO2.2 | X | |||
| PLO2.3 | X | |||
| PLO2.4 | X | X | X | |
| PLO2.5 | X | X | ||
| PLO2.6 | X | X | ||
| PLO3.1 | X | X | X | |
| PLO3.2 | X | |||
| PLO3.3 | X | |||
| PLO3.4 | X | |||
| PLO3.5 | X |
Cơ hội làm việc và khả năng học tập nâng cao
Cử nhân tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu của Đại học Kinh tế Quốc dân có thể làm việc tại nhiều vị trí công việc khác nhau như:
- Chương trình đào tạo được thiết kế theo quy định, quy chế của Bộ Giáo dục và Đào tạo và của Đại học Kinh tế Quốc dân.
- Kế hoạch đào tạo chuẩn toàn khóa là 04 năm, sinh viên có thể tốt nghiệp sớm hoặc muộn theo quy định.
- Sinh viên được công nhận tốt nghiệp nếu đáp ứng đủ các điều kiện sau đây:
a) Tích lũy đủ học phần, số tín chỉ của chương trình đào tạo;
b) Điểm trung bình tích lũy của toàn khóa học đạt từ trung bình trở lên;
c) Đạt chuẩn đầu ra ngoại ngữ theo quy định của Đại học. Đáp ứng yêu cầu về khung năng lực số dành cho người học theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo tại Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24/01/2025;
d) Có chứng chỉ Giáo dục quốc phòng - an ninh và hoàn thành học phần Giáo dục thể chất;
đ) Hoàn thành “Tuần sinh hoạt công dân - sinh viên” và đạt điểm đánh giá rèn luyện theo quy định đối với sinh viên đại học chính quy;
e) Tại thời điểm xét tốt nghiệp không bị truy cứu trách nhiệm hình sự hoặc không đang trong thời gian bị kỷ luật ở mức đình chỉ học tập.
f) Sinh viên có thể đăng ký tích lũy đủ 150 TC để được xét cấp bằng kỹ sư.
Phương pháp giảng dạy
Chương trình chủ yếu sử dụng phương pháp giảng dạy theo mô hình Lecture/Seminar phối hợp với các phương pháp khác như dạy theo vấn đề, tình huống, mô phỏng, theo dự án và tăng cường trải nghiệm thực tế, kiến tập và thực tập.
Phương pháp giảng dạy từng học phần được ghi trong đề cương chi tiết. Tổng quát có các phương pháp sau đây:
Giảng dạy theo vấn đề, tình huống, mô phỏng thực tế đối với các học phần tập trung nhiều vào kiến thức thực hành.
Giảng dạy kiểu dự án với những học phần mang tính tổng hợp, có sử dụng kiến thức từ các học phần đã học trước đó.
Giảng dạy theo mô hình Lecture/Seminar để sinh viên được thảo luận tập trung và chi tiết đối với từng mảng kiến thức.
Tăng cường mời các chuyên gia tại doanh nghiệp tham gia giảng dạy và hướng dẫn một phần các học phần để sinh viên được trải nghiệm thực tế.
Tăng cường số buổi tham quan, học tập trực tiếp tại doanh nghiệp, tạo điều kiện cho sinh viên kiến tập, thực tập tại doanh nghiệp.
Đóng góp của của phương pháp giảng dạy vào chuẩn đầu ra được ghi chi tiết trong đề cương học phần.
Phương pháp đánh giá kết quả học tập
Về đánh giá kết quả học tập từng học phần theo tỷ lệ 10-20% điểm chuyên cần và làm bài tập, 30-40% điểm đánh giá giữa kì và 40-50% điểm thi kết thúc học phần.
Phương pháp đánh giữa kì: Bài tập nhóm; Thuyết trình;
Phương pháp đánh giá thi kết thúc học phần (cuối kỳ): Trắc nghiệm; Viết luận; Viết báo cáo; Thực địa/thực hành; Dự án; Thuyết trình; Bài tập tình huống; Vấn đáp…
Đánh giá quá trình và đánh giá kết thúc học kỳ, khóa luận tốt nghiệp…dựa trên các ma trận đề thi đảm bảo độ tin cậy, độ giá trị, chính xác và công bằng.
Đóng góp của của phương pháp giảng dạy vào chuẩn đầu ra được ghi chi tiết trong đề cương học phần.
Từng học phần được đánh giá theo thang điểm 10 được quy đổi ra thang điểm chữ, thang điểm 4 theo quy định.
Đánh giá chuẩn đầu ra của khóa học
Kết thúc khóa học, Trường/Khoa/Viện đánh giá mực độ đạt được chuẩn đầu ra của khóa học, bao gồm:
Đánh giá mức độ đạt được của sinh viên trước khi tốt nghiệp (qua khảo sát).
Hệ thống quản lý đào tạo tự động tính mức độ đạt được của chuẩn đầu ra khóa học khi sinh viên tốt nghiệp.
Nhà tuyển dụng đánh giá mức độ đạt được chuẩn đầu đầu ra của sinh viên sau khi tốt nghiệp được 01 năm/12 tháng (qua khảo sát).
- RMIT – Australia
(https://www.rmit.edu.au/study-with-us/levels-of-study/undergraduate-study/bachelor-degrees/bachelor-of-data-science-bp340)
- Eindhoven University of Technology, Holland
(https://www.tue.nl/en/education/bachelor-college/bachelor-data-science)
- Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH)
(https://tuyensinh.usth.edu.vn/nganh-khoa-hoc-du-lieu-729/ )
- Đại học kinh tế TP. HCM
(https://www.ueh.edu.vn/dao-tao/dai-hoc-chinh-quy/cu-nhan-chinh-quy-chuan/khoa-hoc-du-lieu)
Giảng viên:
Trợ giảng
Đại học Kinh tế Quốc dân có chiến lược phát triển đến năm 2030 trở thành đại học thông minh, chú trọng đảm bảo và đáp ứng những yêu cầu về cơ sở hạ tầng, trang thiết bị thực hành, thí nghiệm, công nghệ thông tin, thư viện, học liệu, hệ thống quản lý hỗ trợ học tập, quản lý đào tạo, để giúp người học đạt được chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo, phù hợp với đặc điểm của từng ngành, nhóm ngành hoặc lĩnh vực đào tạo. Những yêu cầu này được chi tiết và cụ thể trong các đề án mở ngành, xây dựng và ban hành chương trình đào tạo, đề án tuyển sinh đại học hàng năm, trong báo cáo 3 công khai … được báo cáo Bộ GD&ĐT đồng thời được đăng tải trên cổng thông tin điện tử của Đại học.
Các môn học/học phần trong chương trình đào tạo đảm bảo đầy đủ bộ học liệu theo quy định hiện hành, cụ thể gồm: giáo trình, đề cương học phần, slide bài giảng và các học liệu khác.
- Từ học kỳ thứ hai, nếu đạt học lực khá sinh viên có thể được đăng ký học cùng lúc hai chương trình vào các ngành/chương trình đại học chính quy của Đại học theo quy định.
- Khối lượng kiến thức, phương pháp dạy và học, cách đánh giá học phần, nội dung cần đạt được (CĐR/CLO) của từng học phần được mô tả, quy định trong đề cương chi tiết mỗi học phần
- Từ học kỳ thứ hai, nếu đạt học lực khá sinh viên có thể được đăng ký học cùng lúc hai chương trình vào bất kỳ chương trình/ngành của Đại học theo quy định.