TOKT1127 — ECONOMETRICS 1

Học phần giới thiệu kiến thức, kỹ năng cơ bản về mô hình kinh tế lượng ứng dụng trong phân tích, đánh giá tác động của các quyết định trong kinh tế, tài chính, kinh doanh, và dự báo. Học phần tập trung vào mô hình với số liệu chéo và một phần về chuỗi thời gian. Trong đó các nội dung chính là mô hình hóa, ước lượng, phân tích mô hình hồi quy tuyến tính, lựa chọn và đánh giá mô hình, suy diễn thống kê về các hệ số hồi quy và dự báo. Ngoài phương pháp OLS, một số phương pháp ước lượng nâng cao khác (GLS, ước lượng chuẩn vững, và phương pháp biến công cụ) được giới thiệu. Học phần sử dụng phần mềm R/Python để xử lý, phân tích mô hình với các số liệu thực tế.

Nội dung chính:

- Mô hình hồi quy, phương pháp OLS, phương pháp ước lượng hợp lý tối đa

- Các suy diễn thông kê và dự báo

- Hồi quy với biến định tính

- Điều chỉnh mô hình

- Chuỗi thời gian, hồi quy với chuỗi thời gian.

Quy định về điều kiện thi kết thúc học phần

Điểm chuyên cần đạt từ 5 trở lên (theo quy định chung của Trường)

Cách đánh giá điểm chuyên cần: xem Phụ lục 2, rubrics 1.

Quy định về tham dự lớp học

Học viên có trách nhiệm tham dự đầy đủ các buổi học.

Trong trường hợp nghỉ học do lý do bất khả kháng thì cần chủ động tìm hiểu kiến thức thông qua tài liệu được giảng viên cung cấp và các tài liệu khác được yêu cầu đọc.

Quy định về hành vi trong lớp học

Học phần được thực hiện trên nguyên tắc tôn trọng người học và người giảng;

Ghi chép đầy đủ, tham gia trả lời câu hỏi;

Đọc trước tài liệu được yêu cầu;

Làm các bài tập về nhà;

Không làm ồn, gây ảnh hưởng đến người khác, không ăn trong quá trình học;

Laptop, máy tính bảng, điện thoại di động chỉ được sử dụng cho mục đích ghi chép bài giảng, tính toán phục vụ học tập, tuyệt đối không dùng vào mục đích khác.

11. THỜI ĐIỂM ĐIỀU CHỈNH ĐỀ CƯƠNG (Syllabus Adjustment Time)

Tháng 6 năm 2024

Hệ thống quản lý đào tạo tự động đánh giá mức độ đạt được CLO theo thuật toán chung của Trường. Chuẩn đầu ra của học phần được sinh viên và trường đánh giá sau thi kết thúc học phần.