NEU Logo
Đại học Kinh tế Quốc dânChương trình đào tạo
English
Tiếng Việt
NEU Logo
QR Code

Đại học Kinh tế Quốc dân

207 Giải Phóng,Bạch mai, Hà Nội, Việt Nam

(84)24.36.280.280

(84)24.38.695.992

facebook.com/ktqdNEU

QR Code
Bản quyền thuộc về: Đại học Kinh tế Quốc dân
Trang chủ
Hướng dẫn sử dụng
TOKT1127 — ECONOMETRICS 1 | Chương trình đào tạo NEU

TOKT1127 — ECONOMETRICS 1

Số tín chỉ
3
Giờ tự học
90
Khoá hiển thị
K68-2026

Mô tả học phần

Econometrics is the application of statistical techniques to economic models in an effort to achieve numerical results and to verify economic theorems. The purpose of this course is to introduce students to the theory and application of econometric methods. It covers the basic tools of estimation and inference in the context of the single-equation linear regression model, deals primarily with least squares methods of estimation. The course emphasizes the intuitive understanding and practical application of these basic tools of regression analysis, as distinct from their formal theoretical development. Course material is presented predominantly in scalar terms. The practical part introduces the R language as the main tool.

Yêu cầu của học phần

Requirements for Final Examination

Attendance score must be at least 5 (according to University regulations).

See Appendix 2, Rubric 1 for attendance evaluation.

Requirements for Class Attendance

Participate at least 80% of total class

In cases of absence due to force majeure, students are expected to actively acquire the required knowledge through materials provided by the instructor and other assigned readings.

Requirements for In-class Behaviour

Respect between students and instructors.

Contribute to lesson, take notes and answer questions

Read assigned materials in advance, do Homework

Do not disturb the others in class

Do not eat, use cell phone in class

Laptop, ipad are allowed if needed in practicing, calculating only.

Kế hoạch giảng dạy

Tuần 1

Chapter 1. Introduction - Introduction - Basic concepts - Revision of statistics
Tài liệu tham khảo
- Syllabus - [1] Chapter 1 - [2] Chapter 1 Revision for statistics
Hoạt động
- Introduce syllabus, software - Assignment requirement - Review, summary statistics
Đánh giá
- Discuss

Tuần 2

Chapter 2. Single Regression - Regression model - Least squares estimate - Introduce R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 2 [2] Chapter 2
Hoạt động
Lecture Q and A Introduce Excel and R result
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 3

Chapter 2. (cont.) - Goodness of fit - Inference on regression - Practice R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 2 [2] Chapter 2
Hoạt động
- Lecture - Q and A - Introduces function in Excel and R - Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 4

Chapter 2. (cont.) - Binary independent variable - Further issues - Practice R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 2 [2] Chapter 2
Hoạt động
Probability distributions and parameters review
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 5

Chapter 3. Multiple Regression model - Model and Matrix form - Least square estimate
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 3 [2] Chapter 3, 4
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check Illustrate by Excel or R
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 6

Chapter 3. (cont.) - Inference on T-distribution - Practice R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 3 [2] Chapter 3, 4
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check Illustrate by Excel or R
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 7

Chapter 3. (cont.) - Inference on F-distribution - Inference in dependent variable - Practice R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 3 [2] Chapter 3, 4
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check Illustrate by Excel or R
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 8

Chapter 4. Functional Form - Linear and logarithm form - Polynomial and interaction
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 3, 4 [2] Chapter 6, 7
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 9

Chapter 4. (cont.) - Dummy variable model - Forecast, introduce machine learning - Practice R - Discussion on Group work topic
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 3, 4 [2] Chapter 6, 7
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check Illustrate by Excel or R
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 10

Chapter 5. Variable Selection - Steps in econometrics - Residual and Influent points
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 9, 10 [2] Chapter 12, 13 [4] Chapter 9, 10, 11
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 11

Chapter 5. (cont.) - Multicollinearity - Heteroscedasticity - Model validation - Practice R
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 10 [2] Chapter 13 [4] Chapter 11
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 12

Chapter 6. Regression Results - Model in general - Estimation process - Data collection
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 10 [4] Chapter 15
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 13

Chapter 6. (cont.) - Result presentation - Result interpretation - Limited, truncated dependent variable Group work submit
Tài liệu tham khảo
[1] Chapter 13 [3] Chapter 10 [4] Chapter 14
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check
Đánh giá
- Homework - Discuss, class exercises

Tuần 14

Computer test Feedback to Groupwork results
Hoạt động
Lecture, Q and A Homework check

Tuần 15

Summary and Revision - Introduce to SRM exam
Hoạt động
Summary, answer questions
Final Examination (Entire content / Specific chapters)
Tài liệu tham khảo
Multiple choice
Hoạt động
See Appendix 1 (Exam Matrix)

Học liệu

  • 1. Course Books (bắt buộc có ít nhất 01 giáo trình được Đại học phê duyệt, không quá 02 giáo trình, ưu tiên xuất bản trong vòng 5 năm gần nhất), đánh số để kết nối với Bảng 4
  • Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications — Edward W. Frees, Cambridge, 2010
  • 2. References
  • Introductory Econometrics - A Modern Approach — Jeffrey M. Wooldridge, 6th Edition, 2016
  • Introduction to Linear Regression Analysis — Douglas C. Montgomery, 5th Edition, 2012
  • Applied Econometrics with R — Christian Kleiber, Springer, 2008
  • SOA Exam SRM Study Manual — Runhuan Feng et al, ACTEX Learning, 2018
  • Standard lecture notes/slides …
  • 3. Other resources available at the University Library