NEU Logo
Đại học Kinh tế Quốc dânChương trình đào tạo
English
Tiếng Việt
NEU Logo
QR Code

Đại học Kinh tế Quốc dân

207 Giải Phóng,Bạch mai, Hà Nội, Việt Nam

(84)24.36.280.280

(84)24.38.695.992

facebook.com/ktqdNEU

QR Code
Bản quyền thuộc về: Đại học Kinh tế Quốc dân
Trang chủ
Hướng dẫn sử dụng
EP09.CNTT1186 — Computer Programming | Chương trình đào tạo NEU

EP09.CNTT1186 — Computer Programming

Credits
3
Contact hours
45
Self-study hours
99
Showing intake
K66-2024

Course description

This course provides the basic knowledge for students to become familiar with programming and solve problems on computer. This course takes C program language to illustrate. Contents: Basic programming structures Programming techniques Algorithms and methods to solve the problem on computers The basic data structures Examples are illustrated by C program languages (Case Study)

Course requirements

10.1. Quy định về điều kiện thi kết thúc học phần Điểm chuyên cần đạt từ 5 trở lên (theo quy định chung của Trường) Cách đánh giá điểm chuyên cần: xem Phụ lục 2, rubrics 1. 10.2. Quy định về tham dự lớp học Học viên có trách nhiệm tham dự đầy đủ các buổi học. Trong trường hợp nghỉ học do lý do bất khả kháng thì cần chủ động tìm hiểu kiến thức thông qua tài liệu được giảng viên cung cấp và các tài liệu khác được yêu cầu đọc. 10.3. Quy định về hành vi trong lớp học Học phần được thực hiện trên nguyên tắc tôn trọng người học và người giảng. Ghi chép đầy đủ, tham gia trả lời câu hỏi. Đọc trước tài liệu được yêu cầu. Làm các bài tập về nhà. Không làm ồn ào gây ảnh hưởng đến người khác, không ăn đồ ăn trong quá trình học. Laptop, máy tính bảng, điện thoại di động chỉ được sử dụng cho mục đích ghi chép bài giảng, tính toán phục vụ học tập, tuyệt đối không dùng vào mục đích khác. 10.4. Quy định về nộp bài tập lớn Người học không nộp bài cá nhân / bài làm nhóm theo yêu cầu sẽ nhận điểm 0 (không). Sau thời hạn cuối theo quy định, bài nộp muộn mỗi ngày sẽ trừ một điểm.

Detailed content

Nội dung chính: - Tổng quan về xu hướng công nghệ thông tin và ngành nghề liên quan - Các phương pháp xử lý dữ liệu tiên tiến - Các phương pháp xử lý dữ liệu tiên tiến. - Điện toán đám mây - Trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu

Learning outcomes and assessment

Hệ thống quản lý đào tạo tự động đánh giá mức độ đạt được CLO theo thuật toán chung của Trường. Chuẩn đầu ra của học phần được sinh viên và trường đánh giá sau thi kết thúc học phần.

Lecturers

  • Phạm Minh Hoàn
  • Nguyễn Quỳnh Mai

Teaching plan

Week 1

Lecture 1 Chuyên đề 1: Tổng quan về xu hướng công nghệ thông tin và ngành nghề liên quan
References
[1-6]
Activities
Giảng viên: - Giới thiệu đề cương, giáo trình, tài liệu tham khảo, phần mềm, bài giảng - Giảng lý thuyết theo nội dung Bài giảng - Hướng dẫn đọc giáo trình, tài liệu tham khảo - Yêu cầu sinh viên xem lại kiến thức các học phần tiên quyết - Yêu cầu sinh viên xem trước ví dụ, câu hỏi, bài tập dành cho Seminar - Giới thiệu các Rubrics Sinh viên: - Xem trước đề cương - Đọc các tài liệu - Xem lại các kiến thức của học phần tiên quyết
Assessment
Mức độ tham gia Mức độ tương tác Chất lượng câu trả lời

Week 2

Lecture 2 Chuyên đề 2: Các phương pháp xử lý dữ liệu tiên tiến
References
[1-6]
Activities
Giảng viên: - Giới thiệu đề cương, giáo trình, tài liệu tham khảo, phần mềm, bài giảng - Giảng lý thuyết theo nội dung Bài giảng - Hướng dẫn đọc giáo trình, tài liệu tham khảo - Yêu cầu sinh viên xem lại kiến thức các học phần tiên quyết - Yêu cầu sinh viên xem trước ví dụ, câu hỏi, bài tập dành cho Seminar - Giới thiệu các Rubrics Sinh viên: - Xem trước đề cương - Đọc các tài liệu - Xem lại các kiến thức của học phần tiên quyết
Assessment
Mức độ tham gia Mức độ tương tác Chất lượng câu trả lời

Week 3

Lecture 3 Chuyên đề 3: IoT và M2M Chuyên đề 4: Điện toán đám mây

Learning resources

  • Armando Vieira& Bernardete Ribeiro (2016) Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers, Apress., 2016
  • Cloud Computing for Dummies, Judith Hurwitz, Robin Bloor, Marcia Kaufman, and Dr. Fern Halper, Wiley Publishing, Inc., 2010, 2010
  • Data mining: Concepts, Models and Techniques, Florin Gorunescu, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, 2011
  • Industry 4.0: The Industrial Internet of Things, Alasdair Gilchrist, 2016, 2016
  • The Executive Guide to Artificial Intelligence, Andrew Burgess, Palgrave Macmillan, 2018, 2018
References
[1-6]
Activities
Giảng viên: - Giới thiệu đề cương, giáo trình, tài liệu tham khảo, phần mềm, bài giảng - Giảng lý thuyết theo nội dung Bài giảng - Hướng dẫn đọc giáo trình, tài liệu tham khảo - Yêu cầu sinh viên xem lại kiến thức các học phần tiên quyết - Yêu cầu sinh viên xem trước ví dụ, câu hỏi, bài tập dành cho Seminar - Giới thiệu các Rubrics Sinh viên: - Xem trước đề cương - Đọc các tài liệu - Xem lại các kiến thức của học phần tiên quyết

Week 4

Lecture 4 Chuyên đề 5: Trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu
References
[1-6]
Activities
Giảng viên: - Giới thiệu đề cương, giáo trình, tài liệu tham khảo, phần mềm, bài giảng - Giảng lý thuyết theo nội dung Bài giảng - Hướng dẫn đọc giáo trình, tài liệu tham khảo - Yêu cầu sinh viên xem lại kiến thức các học phần tiên quyết - Yêu cầu sinh viên xem trước ví dụ, câu hỏi, bài tập dành cho Seminar - Giới thiệu các Rubrics Sinh viên: - Xem trước đề cương - Đọc các tài liệu - Xem lại các kiến thức của học phần tiên quyết
Assessment
Mức độ tham gia Mức độ tương tác Chất lượng câu trả lời

Week 6

Seminar 1-11 Bài tập nhóm theo các chủ đề: Các phương pháp xử lý dữ liệu tiên tiến Xây dựng ứng dụng trên thiết bị di động Xây dựng ứng dụng nhúng trên các thiết bị Giải pháp công nghệ thông tin cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Giải pháp mạng cho doanh nghiệp/tổ chức Các ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông trên nền tảng dịch vụ Các ứng dụng trên nền tảng mã nguồn mở Trí tuệ nhân tạo Học sâu Các vấn đề khác của Công nghệ thông tin và truyền thông.
References
[2] Chương 1,2,3 [4] Chương 1,2
Activities
Giảng viên: - Trao đổi nội dung chủ đề - Hướng dẫn trả lời câu hỏi - Hướng dẫn thực hành Sinh viên: - Chuẩn bị tài liệu theo yêu cầu - Tham gia thảo luận
Assessment
Bản kế hoạch và phân công trách nhiệm từng thành viên trong nhóm Báo cáo theo quy định về chủ đề được giao cho nhóm Sản phẩm tương ứng (nếu có)

Week 0

Thi cuối kỳ
References
Toàn bộ nội dung học
Activities
Sinh viên làm bài tập nhóm và trình bày tại lớp
Assessment
Phụ lục 1: Ma trận đề thi