Phân tích dữ liệu kinh tế - EP03

Khoa Toán kinh tế - Trường Công nghệ

Đào tạo cử nhân Phân tích dữ liệu kinh tế có phẩm chất chính trị, đạo đức và sức khỏe tốt; có kiến thức cơ bản về kinh tế - xã hội, quản lý và quản trị kinh doanh; có kiến thức chuyên sâu về toán - thống kê - tin học; có kiến thức về khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh tế, kinh doanh; có tư duy nghiên cứu độc lập; có năng lực tự học bổ sung kiến thức, nâng cao trình độ chuyên môn thích nghi với sự thay đổi của môi trường làm việc.
Cử nhân Phân tích dữ liệu kinh tế có đủ: Kiến thức cơ bản về Kinh tế, Kinh doanh; Kiến thức chuyên sâu về Toán, Thống kê, Tin học; Kiến thức về Khoa học dữ liệu để giải quyết các bài toán thực tiễn và hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế, kinh doanh.

Phiên bản:

K67 - 2025

STT	Nội dung và kế hoạch giảng dạy		Mã học phần	Số tín chỉ	Bố trí các học kỳ								Học kỳ
STT	STT	Tên học phần	Mã học phần	Số tín chỉ	1	2	3	4	5	6	7	8	Học kỳ
	1. Học phần chung			11
1	1	Triết học Mác - Lênin	LLNL1105	3	3								I
2	2	Kinh tế chính trị Mác - Lênin	LLNL1106	2		2							II
3	3	Tư tưởng Hồ Chí Minh	LLTT1101	2			2						III
4	4	Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam	LLDL1102	2				2					IV
5	5	Chủ nghĩa xã hội khoa học	LLNL1107	2					2				V
	2. Học phần của trường			12
6	1	Đại số	EP03.TOCB1101	3	3								I
7	2	Kinh tế vi mô 1	EP03.KHMI1101	3		3							II
8	3	Pháp luật đại cương	EP03.LUCS1129	3			3						III
9	4	Kinh tế vĩ mô 1	EP03.KHMA1101	3			3						III
	3. Học phần của ngành			12
10	1	Lý thuyết xác suất	EP03.TOKT1105	3		3							II
11	2	Nguyên lý kế toán	EP03.KTKE1101	3				3					IV
12	3	Kinh tế lượng 1	EP03.TOKT1101	3				3					IV
13	4	Lý thuyết tài chính tiền tệ 1	EP03.NHLT1101	3					3				V
	4. Cơ sở ngành			15
14	1	Giải tích 1	EP03.TOCB1111	3	3								I
15	2	Các kỹ thuật của giải tích nâng cao	EP03.TOCB1113	3		3							II
16	3	Lập trình cơ bản	EP03.CNTT1187	3		3							II
17	4	Toán rời rạc	EP03.TOKT1107	3			3						III
18	5	Thống kê toán	EP03.TOKT1110	3			3						III
	5. Kiến thức ngành			24
19	1	Lập trình cho Khoa học dữ liệu	EP03.TOKT1152	3			3						III
20	2	Tối ưu hóa	EP03.TOKT1144	3			3						III
21	3	Cấu trúc dữ liệu và thuật toán	EP03.TIHT1121	3				3					IV
22	4	Hệ quản trị cơ sở dữ liệu	EP03.CNTT1152	3				3					IV
23	5	Học máy 1	EP03.TOKT1150	3					3				V
24	6	Chuẩn bị dữ liệu và Visualization	EP03.TOKT1163	3					3				V
25	7	Phân tích chuỗi thời gian	EP03.TOKT1155	3						3			VI
26	8	Học máy 2	EP03.TOKT1151	3						3			VI
	Tự chọn
27	1	Thương mại điện tử	EP03.TMQT1125	3					3				V
28	2	Marketing căn bản	EP03.MKMA1104	3					3				V
29	3	Kinh tế bảo hiểm	EP03.BHKT1156	3					3				V
30	4	Ngân hàng thương mại	EP03.NHTM1121	3					3				V
31	5	Quản trị kinh doanh 1	EP03.QTTH1102	3					3				V
32	6	Tài chính quốc tế	EP03.NHQT1117	3					3				V
33	7	Phân tích hành vi khách hàng	EP03.TOTC1128	3					3				V
34	8	Phân tích kinh doanh	EP03.KTQT1107	3					3				V
	6. Chuyên sâu
	Tự chọn
35	1	Marketing theo định hướng dữ liệu	EP03.TOTC1127	3						3			VI
36	2	Điện toán đám mây	EP03.CNTT1167	3						3			VI
37	3	Giới thiệu về thị giác máy tính	EP03.TOKT1164	3						3			VI
38	4	Trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu	EP03.TOKT1169	3							3		VII
39	5	Xử lý dữ liệu lớn	EP03.TOKT1170	3							3		VII
40	6	Hệ thống phân tán	EP03.TOKT1165	3							3		VII
41	7	Phân tích văn bản cho kinh tế học	EP03.TOKT1168	3							3		VII
42	8	Học sâu	EP03.TOKT1167	3							3		VII
43	9	Học máy với dữ liệu đồ thị	EP03.TOKT1166	3							3		VII
	7. Thực tập			10
44	1	Khóa luận tốt nghiệp	EP03.1101	10								10	VIII