TT	Học phần/Mã HP/số TC	Mô tả học phần
1	Triết học Mác - Lê Nin Marxist-Leninist Philosophy Mã học phần: LLNL1105 Số TC: 03	Học phần trang bị những nội dung cơ bản của thế giới quan và phương pháp luận triết học của chủ nghĩa Mác – Lênin trong việc nghiên cứu và học tập các môn học khác trong chương trình đào tạo cũng như các tri thức khác của nhân loại; cho việc vận dụng các tri thức của người học vào đời sống thực tiễn; làm tiền đề trực tiếp để nghiên cứu các bộ phận cấu thành khác của chủ nghĩa Mác - Lênin, tiếp cận môn Tư tưởng Hồ Chí Minh và Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam, xây dựng niềm tin, lý tưởng cách mạng cho người học, định hướng tư tưởng - chính trị trong chuyên ngành được đào tạo.
2	Kinh tế chính trị Mác - Lê Nin Political Economics of Marxism and Leninism Mã học phần: LLNL1106 Số TC: 02	Học phần trang bị cho người học những tri thức cơ bản, cốt lõi của Kinh tế chính trị Mác-Lênin trong bối cảnh phát triển kinh tế của đất nước và thế giới ngày nay. Đảm bảo tính cơ bản, hệ thống, khoa học, cập nhật tri thức mới, gắn với thực tiễn, tính sáng tạo, kỹ năng, tư duy, phẩm chất người học, tính liên thông, khắc phục trùng lắp, tăng cường tích hợp và giảm tải, lược bớt những nội dung không còn phù hợp hoặc những nội dung mang tính kinh viện đối với các trường Cao đẳng, Đại học không chuyên lý luận. Trên cơ sở đó hình thành tư duy, kỹ năng phân tích, đánh giá và nhận diện bản chất của các quan hệ lợi ích kinh tế trong phát triển kinh tế xã hội của đất nước và góp phàn giúp người học xay dựng trách nhiệm xã hội phù hợp trong vị trí việc làm và thực tiễn cuộc sống của người học sau này. Góp phần xây dựng lập trường, ý thức hệ tư tưởng của chủ nghĩa Mác-Lênin đối với người học.
3	Chủ nghĩa xã hội khoa học Scientific Socialism Mã học phần: LLNL1107 Số TC: 02	Nội dung học phần gồm 7 chương: chương 1, trình bày những vấn đề cơ bản có tính nhập môn của Chủ nghĩa xã hội khoa học nhằm làm rõ quá trình hình thành, phát triển của chủ nghĩa xã hội khoa học; đối tượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và ý nghĩa của việc nghiên cứu Chủ nghĩa xã hội khoa học. Từ chương 2 đến chương 7 trình bày những vấn đề lý luận cơ bản của chủ nghĩa xã hội khoa học như; Sứ mệnh lịch sứ của giai cấp công nhân, Chủ nghĩa xã hội và thời kỳ quá độ lên Chủ nghĩa xã hội, nghiên cứu vấn đề dân chủ xã hội chủ nghĩa và Nhà nước xã hội chủ nghĩa; cơ cấu xã hội- giai cấp và liên minh giai cấp, tầng lớp trong thời kỳ quá độ lên Chủ nghĩa xã hội; những vấn đề dân tộc và tôn giáo, vấn đề gia đình trong thời kỳ quá độ lên chủ nghĩa xã hội.
4	Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam Communist Party History Mã học phần: LLLSD1102 Số TC: 02	Lịch sử Đảng Cộng Sản Việt Nam là 1 trong 5 học phần thuộc khoa học Mác-Lê nin, Tư tưởng Hồ Chí Minh được giảng dạy trong hệ thống giáo dục đại học ở Việt Nam. Đây là học phần bắt buộc người học phải tích luỹ kiến thức. Đây là môn học quan trọng của khoa học lịch sử. Chủ tịch Hồ Chí Minh khẳng định: “Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam là cả một pho lịch sử bằng vàng”. Đó chính là tính khoa học, cách mạng, giá trị thực tiễn sâu sắc trong Cương lĩnh, đường lối của Đảng; là sự lãnh đạo đúng đắn, đáp ứng kịp thời những yêu cầu, nhiệm vụ do lịch sử đặt ra; những kinh nghiệm, bài học có tính quy luật, lý luận của cách mạng Việt Nam và những truyền thống vẻ vang của Đảng. Nghiên cứu, học tập lịch sử Đảng không chỉ nắm vững những sự kiện, cột mốc lịch sử mà cần thấu hiểu những vấn đề phong phú đó trong quá trình Đảng lãnh đạo cách mạng dân tộc dân chủ nhân dân, cách mạng xã hội chủ nghĩa, từ đó vận dụng, phát triển trong thời kỳ đổi mới toàn diện, đẩy mạnh công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước và hội nhập quốc tế hiện nay.
5	Tư tưởng Hồ Chí Minh Ho Chi Minh Ideology Mã học phần: LLDL1101 Số TC: 02	Học phần cung cấp những kiến thức cơ bản về khái niệm, nguồn gốc, quá trình hình thành và phát triển tư tưởng Hồ Chí Minh; Những nội dung cơ bản về tư tưởng Hồ Chí Minh; sự vận dụng tư tưởng Hồ Chí Minh của Đảng cộng sản Việt Nam trong sự nghiệp cách mạng. Học phần được kết cấu với 6 chương. Chương 1: Làm rõ khái niệm, đối tượng, phương pháp nghiên cứu và ý nghĩa học tập môn học Tư tưởng Hồ Chí Minh; Chương 2: Trình bày cơ sở, quá trình hình thành và phát triển tư tưởng Hồ Chí Minh; từ Chương 3 đến chương 6: Trình bày những nội dung cơ bản của tư tưởng Hồ Chí Minh theo mục tiêu môn học.
6	Pháp luật Đại cương Fundamentals of Laws Mã học phần: EP20.LUCS1129 Số TC: 03	Học phần trang bị những kiến thức cơ bản nhất về nhà nước và pháp luật: (1) Nguồn gốc, bản chất của nhà nước, kiểu và hình thức nhà nước trong lịch sử, nhà nước công hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam, chức năng của nhà nước Việt Nam, hệ thống các cơ quan trong bộ máy nhà nước cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam. (2) Nguồn gốc của pháp luật, bản chất của pháp luật, cơ chế điều chỉnh của pháp luật đối với các quan hệ xã hội: quy phạm pháp luật, quan hệ pháp luật, thực hiện pháp luật, vi phạm pháp luật và trách nhiệm pháp lý; (3) Khái niệm về hình thức pháp luật, các hình thức pháp luật trên thế giới và ở Việt Nam. (4) Giới thiệu cho người học về các lĩnh vực pháp luật của Việt Nam: pháp luật hành chính và tố tụng hành chính, pháp luật dân sự và tố tụng dân sự; pháp luật hình sự và tố tụng hình sự.
	Giáo dục thể chất Physical Education Mã học phần: GDTC Số tín chỉ: 03 (~ 03 học phần)	Giáo dục thể chất là học phần hướng tới mục tiêu rèn luyện thể chất cho sinh viên, với một hệ thống các bài tập đa dạng được chọn lọc và thực hiện với những phương pháp khoa học nhằm phát triển cơ thể một cách toàn diện, hoàn thiện khả năng vận động, củng cố và nâng cao thể chất cho người tập. Được thiết kế với nhiều nội dung, trong đó, thể dục tự do là một trong những nội dung thi đấu của môn thể dục dụng cụ, là môn thể thao được tổ chức thi đấu trong các kỳ đại hội TDTT và Olympic. Là môn học vừa mang tính kế thừa vừa mang tính nghệ thuật cao được nhiều người ưa thích. Bên cạnh đó là các môn thể thao tự chọn là một trong các nội dung của môn học Giáo dục Thể chất, là một hệ thống các môn học với các bài tập đa dạng được chọn lọc và thể hiện với những phương pháp khoa học nhằm phát triển cơ thể một cách toàn diện, hoàn thiện khả năng vận động, củng cố và nâng cao thể chất cho người tập Các học phần giáo dục thể chất bao gồm: Bóng bàn, Bóng chuyền, Bóng đá, Bóng rổ, Cầu lông, Cờ vua, Bơi lội, Khiêu vũ thể thao, Karatedo, Teakwondo và Tenis. Mỗi học phần là 1 tín chỉ (thực hành), sinh viên chọn và hoàn thành 3 trong số các học phần giáo dục thể chất trên.
	Giáo dục Quốc phòng và An ninh Military Education Mã học phần: GDQP Số tín chỉ: 08	Chương trình Giáo dục quốc phòng và an ninh được thiết kế theo yêu cầu đào tạo của Bộ Giáo dục và đào tạo với 4 học phần,  thời lượng 165 tiết (tương đương 08 tín chỉ quy đổi) : Học phần 1: Đường lối quốc phòng và an ninh của Đảng Cộng sản Việt Nam; Học phần 2: Công tác quốc phòng, an ninh; Học phần 3: Quân sự chung; Học phần 4:  Kỹ thuật bắn súng tiểu liên AK và chiến thuật. Mục tiêu của chương trình đối với sinh viên sau khi học xong chương trình giáo dục quốc phòng và an ninh là có hiểu biết cơ bản về chủ trương, đường lối quốc phòng, an ninh của Đảng, Nhà nước về xây dựng nền quốc phòng toàn dân, an ninh nhân dân, yêu chủ nghĩa xã hội. Nắm được kiến thức cơ bản về công tác quốc phòng và an ninh trong tình hình mới. Thực hiện được kỹ năng cơ bản về kỹ thuật, chiến thuật quân sự cấp trung đội, biết sử dụng súng ngắn và một số loại vũ khí bộ binh thường dùng.
7	Đại số tuyến tính Linear Algebra Mã học phần: EP20.TOCB1101 Số tín chỉ: 03	Học phần này trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về tập hợp, đa thức, không gian vectơ, dạng bậc hai và các công cụ tính toán hiệu quả cho các hệ phương trình tuyến tính, ma trận và định thức; qua đó góp phần rèn luyện tư duy khoa học và xây dựng nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích, nghiên cứu các vấn đề trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh. Với những kiến thức, kỹ năng và năng lực được trang bị, sau khi hoàn thành học phần, người học có thể học tiếp các môn học khác có liên quan trong chương trình đào tạo.
8	Giải tích Calculus Mã học phần: EP20.TOCB1102 Số tín chỉ: 03	Học phần này cung cấp kiến thức cơ bản về giải tích hàm một biến và hàm nhiều biến, đồng thời rèn luyện khả năng tư duy, kỹ năng tính toán và vận dụng kiến thức của giải tích để phân tích, nghiên cứu các vấn đề trong kinh tế và kinh doanh. Người học được trang bị những kiến thức, kỹ năng và năng lực cần thiết để học các học phần liên quan trong chương trình đào tạo hoặc tiếp tục học lên cao hơn.
9	Kinh tế vi mô 1 Microeconomics 1 Mã học phần: EP20.KHMI1101 Số tín chỉ: 03	Học phần Kinh tế học Vi mô 1 được thiết kế với mục tiêu giúp người học nắm bắt đuợc những nguyên lý kinh tế cơ bản trong Kinh tế học và Kinh tế vi mô nói riêng. Kết cấu các bài giảng được trình bày đơn giản, hiện đại. Nội dung môn học được xây dựng phù hợp với kiến thức của giai đoạn 1, đi sâu vào những khái niệm về thị trường, cung- cầu, co giãn của cầu và cung, hành vi người tiêu dùng và doanh nghiệp (Sản xuất - Chi phí - Lợi nhuận), cạnh tranh hoàn hảo và độc quyền, cung - cầu lao động, thất bại thị trường…
10	Kinh tế vĩ mô 1 Macroeconomics 1 Mã học phần: EP20.KHMA1101 Số tín chỉ: 03	Học phần Kinh tế học vĩ mô giới thiệu những nguyên lý cơ bản của kinh tế vĩ mô để giúp người học hiểu được sự vận hành của nền kinh tế tổng thể. Người học sẽ được giới thiệu các khái niệm cũng như nguyên lý hạch toán cơ bản về thu nhập quốc dân, chỉ số giá tiêu dùng và lạm phát, thất nghiệp, tỷ giá hối đoái và cán cân thanh toán. Ngoài ra, người học cũng được tiếp cận với những mô hình đơn giản nhất giải thích sự biến động và vai trò của các chính sách kinh tế vĩ mô trong việc ổn định nền kinh tế
1112	Tiếng Anh thực hành tổng hơp 1 + 2 Mã học phần: EP20.NNKC1163 + EP20.NNKC1164 Số tín chỉ: 09	Đây là hai khóa học định hướng tiếng Anh thương mại tập trung vào việc rèn luyện các kỹ năng tổng hợp. Sau khóa học này, người học có thể theo học tiếp các khóa học chính được giảng dạy bằng tiếng Anh như quản trị kinh doanh, tài chính ngân hàng,… Khóa học giúp học viên cải thiện cả 4 kỹ năng Đọc, Nghe, Nói và Viết trong bối cảnh kinh doanh.
13	Thống kê toán Mathematical Statistics Mã học phần: EP20.TOKT1110 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp cho học viên kiến thức cơ bản và chuyên sâu về thống kê mô tả và suy diễn, áp dụng trong kinh tế, tài chính và kinh doanh. Thống kê toán đề cập đến phương pháp nghiên cứu các quy tắc thống kê dựa trên việc xử lý và phân tích mẫu, với nền tảng của lý thuyết xác suất, nhằm hỗ trợ quyết định. Học phần bao gồm hai nội dung chính: ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết, bao gồm kiểm định tham số và phi tham số. Cùng với bài giảng lý thuyết, học phần giới thiệu ứng dụng của phần mềm chuyên ngành và ngôn ngữ cho việc trình bày dữ liệu, tính toán, phân tích thống kê và suy luận. Bên cạnh đó, thống kê Bayesian cũng được sẽ giới thiệu như một phương pháp mới cho người học.
14	Toán rời rạc Discrete Mathematics Mã học phần: EP20.TOCB1107 Số tín chỉ: 03	Học phần này cung cấp các kiến thức về: Các khái niệm cơ bản của logic và mệnh đề; Các khái niệm cơ bản về thuật toán, độ phức tạp tính toán; Các bài toán đếm, bài toán tồn tại, bài toán liệt kê, tổ hợp; Lý thuyết đồ thị, Các dạng đồ thị; Các hàm về đại số logic; Học phần này cung cấp các kiến thức làm cơ sở để học tập các môn chuyên ngành.
15	Toán cho Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence Mã học phần: EP20.TOKT11125 Số tín chỉ: 03	Học phần giới thiệu cho người học các kiến thức cơ bản và quan trọng của Đại số tuyến tính, Giải tích, và Tối ưu hóa, cần thiết cho việc học các chuyên ngành sâu liên quan đến phần tích và xử lý dư liệu. Nội dung học phần bao gồm các kiến thức cơ bản trong hình học giải tích, các phương pháp phần tích ma trận, giải tích vec tơ, cũng như các phương pháp tối ưu hóa (bao gồm quy hoạch tuyến tính và quy hoạch toàn phương). Các ứng dụng cụ thể trong phần tích dữ liệu xử dụng các kiến thức ở trên cũng sẽ được làm sáng tỏ, bao gồm: các biểu diễn dữ liệu thông qua véc tơ và ma trận; bài toán hồi quy tuyến tính, rút gọn chiều; và phân loại.
16	Lý thuyết xác suất Probability Theory Mã học phần: EP20.TOKT1105 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp cho người học kiến thức nền tảng về lý thuyết xác suất cần thiết để hiểu các môn học chuyên sâu sau này. Xuyên suốt học phần, các khái niệm và kết quả của lý thuyết xác suất được xây dựng và giải thích chi tiết với một loạt các bài tập, tạo cho người học một hệ thống kiến thức hợp lý và logic. Hơn nữa, môn học giúp người học ngành Khoa học dữ liệu có được một công cụ cần thiết trong phần tích xử lý dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính và thương mại điện tử.
17	Cấu trúc dữ liệu và thuật toán với Python Data Structure and Algorithm in Python Mã học phần: EP20.TOKT11105 Số tín chỉ: 03	Môn học cung cấp nền tảng về một số cấu trúc dữ liệu và thuật toán thường gặp và sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình minh họa. Người học sẽ làm quen với các cấu trúc dữ liệu cơ bản và các thao tác tương ứng trên các cấu trúc dữ liệu đó bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị và bảng băm, cũng như một số thuật toán tìm kiếm, sắp xếp. Người học được tìm hiểu khái niệm về độ phức tạp thuật toán và vận dụng nó trong việc đánh giá độ phức tạp của các thao tác trên các cấu trúc dữ liệu. Thông qua sự kết hợp của bài giảng, bài tập thực hành, người học sẽ phát triển được khả năng lựa chọn và sử dụng được cấu trúc dữ liệu và thuật toán phù hợp cho bài toán cần giải quyết. Trong môn học, người học sẽ được giới thiệu một số bài tập hoặc case study mà trong đó các cấu trúc dữ liệu được sử dụng để giải quyết hiệu quả các vấn đề đặt ra.
18	Cơ sở lập trình với Python Fundamental Programming in Python Mã học phần: EP20.TOKT11108 Số tín chỉ: 03	Môn học cung cấp nền tảng về kỹ thuật lập trình cơ bản và một số khái niệm hiện đại trong lập trình thông qua ngôn ngữ lập trình Python nhằm mục đích tạo nền tảng vững chắc cho người học ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Người học sẽ được làm quen với các khái niệm thiết kế thuật toán mức độ cơ bản và trình bày thuật toán bằng mã giả, sơ đồ. Người học sẽ học cách phát triển các ứng dụng đơn giản gồm có ứng dụng giao diện dòng lệnh và ứng dụng giao diện đồ họa sử dụng các khái niệm lập trình cốt lõi như biến, mảng, rẽ nhánh, vòng lặp, hàm. người học sẽ được giới thiệu với các kỹ thuật xử lý tệp và khái niệm ngoại lệ. Cuối cùng, người học sẽ được giới thiệu với khái niệm lập trình Hướng đối tượng. Các bài tập ứng dụng và usecase trong kinh tế/quản lý sẽ được giới thiệu trong môn học để mài giũa kỹ năng của người học và hướng dẫn người học làm quen với các bài toán thực tế; cũng như cách giải quyết bằng ngôn ngữ lập trình Python.
19	Nhập môn Khoa học dữ liệu Introduction to Data Science Mã học phần: EP20.TOKT11138 Số tín chỉ: 03	Học phần nhằm mục đích giúp người học làm quen với các khai niệm cơ bản nhất của khoa học dữ liệu và vai trò của một nhà khoa học dữ liệu. Thông qua đó, người học sẽ khám phá cách khoa học dữ liệu liên quan đến các lĩnh vực khác nhau và hiểu được cách phân tích dữ liệu hỗ trợ quyết định thông tin như thế nào. Học phần cũng cung cấp thông tin về các kỹ năng cơ bản cần thiết mà người học cần phải tích lũy để có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu và theo đuổi các nghiên cứu nâng cao trong lĩnh vực này. Thông qua học phần, người học sẽ hiểu được các thành phần bao gồm trong một hệ sinh thái dữ liệu, từ kỹ sư Dữ liệu, nhà phân tích Dữ liệu, nhà khoa học Dữ liệu, đến nhà phân tích Kinh doanh; từ đó làm sáng tỏ các chức năng nghề nghiệp tương ứng của họ trong hệ sinh thái đó.
20	Hệ điều hành Linux Linux Operating Systems Mã học phần: EP20.TOKT11110 Số tín chỉ: 03	Học phần trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng cần thiết để quản lý và bảo mật hệ thống Linux. Nội dung học phần sẽ chuẩn bị cho người học đảm nhận các vai trò trong lĩnh vực CNTT nói chung và khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nói riêng. Khóa học này bao gồm các chủ đề cơ bản và nâng cao của hệ thống Linux, tập trung vào bản Ubuntu. Bắt đầu với phần tổng quan về hệ điều hành, lịch sử và triết lý của Linux, đồng thời hướng dẫn người học cách cài đặt Ubuntu Server trên VirtualBox, bao gồm các thông tin cơ bản về điều hướng và dòng lệnh. người học sẽ tìm hiểu về trình soạn thảo văn bản, các thao tác dòng lệnh nâng cao, kiến thức cơ bản về shell script và quản lý các gói phần mềm bằng APT. Chương trình giảng dạy cung cấp kiến thức sâu về hệ thống phân cấp file, quản lý người dùng và nhóm cũng như quyền truy cập tệp đối với các nguyên tắc cơ bản về bảo mật. Các chủ đề về mạng bao gồm việc định cấu hình cài đặt mạng và truy cập từ xa an toàn bằng SSH, bên cạnh các công cụ từ xa và xác thực dựa trên khóa như SCP và wget. Nội dung khóa học sẽ hướng tới cấu hình máy chủ nâng cao, dạy cách thiết lập ngăn xếp LAMP để lưu trữ web, hiểu máy chủ ảo và triển khai bảo mật máy chủ web cơ bản. Cuối cùng, nội dung sẽ đi sâu vào việc định cấu hình cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và các công cụ để phân tích dữ liệu, bao gồm cài đặt và thiết lập Python, Jupyter Notebook và InfluxDB.
21	Nhập môn cơ sở dữ liệu Introduction to Database Mã học phần: EP20.TOKT11120 Số tín chỉ: 03	Học phần Hệ quản trị cơ sở dữ liệu sẽ cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản, các phương pháp và kỹ năng tạo lập dữ liệu, tìm kiếm và khai thác dữ liệu đồng thời thực hiện các thao tác quản trị trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Trong học phần này sẽ sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server để làm công cụ minh hoạ và mô phỏng những vấn đề sẽ được trình bày vì đây là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu tương đối đầy đủ các chức năng của một hệ quản trị cơ sở dữ liệu đóng vai trò làm máy chủ dữ liệu.
22	Quản trị logistics căn bản Principles of Logistics Management Mã học phần: EP20.TMKT1125 Số tín chỉ: 03	Học phần Quản trị logistics căn bản là học phần bắt buộc nhằm đào tạo các nhà quản trị kinh doanh giỏi trong cơ chế thị trường. Học phần được thiết kế nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về: (i) Các vấn đề cơ bản về Logistics và quản lý chuỗi cung ứng; (ii) Đại cương về logistics kinh doanh cơ bản: quản lý dự trữ, quản lý vận tải, quản lý kho hàng; (iii) Đại cương về quản lý chuỗi cung ứng: quản lý chuỗi cung ứng, tạo nguồn – mua -và thuê ngoài, và dịch vụ khách hàng
23	Phân tích dữ liệu với Python Data Analysis with Python Mã học phần: EP20.TOKT11123 Số tín chỉ: 03	Học phần nhằm mục đích cung cấp cho người học kỹ năng phân tích dữ liệu và xử lý dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python và một số thư viện phổ biến. Người học sẽ làm quen với các công cụ và thư viện cần thiết như Anaconda, Python, JupyterLab và Jupyter Notebooks, etc. Tiếp đó, người học sẽ làm quen các khái niệm cơ bản trong việc xử lý dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu, truy xuất dữ liệu, làm sạch và dự đoán. Môn học cũng tìm hiểu các chủ đề chuyên sâu mang tính ứng dụng cao như các kỹ thuật phân đoạn, phân cụm, hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính, etc. trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Người học sẽ áp dụng lý thuyết và công cụ để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu thường gặp trong lĩnh vực như marketing, phân tích thị trường ... để củng cố kĩ năng và phát triển khả năng áp dụng vào vấn đề thực tế.
24	Mô phỏng và mô hình hóa chuỗi cung ứng Supply Chain Modelling and Simulation Mã học phần: EP20.FDA1110 Số tín chỉ: 03	Môn học này giới thiệu các phương pháp mô hình hóa ra quyết định và mô phỏng trong quản trị logistics và chuỗi cung ứng. Mô hình hóa bao gồm việc đại diện cho một hệ thống, thực thể, hiện tượng hoặc quy trình bằng các công thức toán học và logic. Mô phỏng là phương pháp vận hành một mô hình theo thời gian nhằm thiết kế, kiểm tra hoặc phân tích một hệ thống trong 'thế giới thực'. Môn học sẽ sử dụng các công cụ mô hình hóa tập trung vào cả mục đích tổng quát lẫn chuyên sâu với các phần mềm cụ thể (ví dụ: anyLogistix). Bên cạnh đó, môn học cũng bao quát các ví dụ về mô phỏng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua việc xây dựng mô hình, đồng thời thảo luận cách sử dụng các mô hình này cùng kết quả mô phỏng/tối ưu hóa để cải thiện việc ra quyết định quản trị. Cùng với các bài tập cá nhân, sinh viên sẽ làm việc theo nhóm để xây dựng một mô hình mô phỏng nhằm giải quyết một vấn đề thực tế.
25	Học thống kê Statistical Learning Mã học phần: EP20.TOKT11113 Số tín chỉ: 03	Đây là học phần cơ bản về học máy thống kê, tập trung vào các bài toán hồi quy và phân loại. Cụ thể, khóa học bao gồm các phương pháp điển hình cho các bài toán này, bao gồm: hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic, và phân tích biệt thức tuyến tính; phương pháp lựa chọn mô hình và điều chuẩn (ridge và lasso); các mô hình phi tuyến tính, splines và mô hình cộng tính tổng quát; phương pháp dựa trên cây, rừng ngẫu nhiên và tăng cường; máy véc tơ hỗ trợ. Một số phương pháp học không giám sát cũng được thảo luận bao gồm: thành phần chính và phân cụm (k-means và phân cấp). Người học sẽ được yêu cầu thực hiện các phương pháp đã giới thiệu bằng Python, dựa trên các tập dữ liệu thực tế từ lĩnh vực marketing, tài chính và các lĩnh vực khác.
26	Khai phá dữ liệu Data Mining Mã học phần: EP20.TOKT11114 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp các khái niệm cơ bản và lịch sử phát triển của khai phá dữ liệu, nhấn mạnh vai trò quan trọng và các ứng dụng đa dạng của nó. Người học được làm quen với các loại dữ liệu, bao gồm các mô tả thống kê cần thiết, kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và phương pháp đo lường độ tương tự và độ khác biệt của dữ liệu. Khóa học cũng tập trung vào các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, cung cấp tổng quan về các kỹ thuật làm sạch, tích hợp, giảm chiều dữ liệu và biến đổi để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Các chủ đề nâng cao, bao gồm kho dữ liệu, công nghệ khối, khai thác mẫu thường xuyên và đánh giá quy tắc kết hợp, cung cấp cho người học bộ công cụ mạnh mẽ để rút ra những kết luận có ý nghĩa. Phần sau của khóa học đi sâu vào các mô hình phân loại, phân cụm, phát hiện ngoại lai và khám phá tác động xã hội của khai phá dữ liệu cũng như các xu hướng mới nổi. Thêm nữa, người học tham gia tham gia vào buổi thuyết trình dự án bài tập lớn, áp dụng các kỹ năng có được vào các tình huống thực tế và củng cố năng lực trong lĩnh vực khai phá dữ liệu.
27	Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và dự báo Time Series Analysis and Forecasting Mã học phần: EP20.TOKT11122 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp một cái nhìn tổng quan về phân tích chuỗi thời gian, nêu bật ứng dụng của nó trong thị trường chứng khoán và bao gồm việc thiết lập Anaconda Python và Jupyter. Bắt đầu với NumPy, người học sẽ học về mảng, chỉ mục và các thao tác, áp dụng những kiến thức này để tạo ra các chỉ số thị trường chứng khoán như SMA, EMA, MACD và RSI thông qua các bài tập thực hành. Sau đó, trọng tâm chuyển sang Pandas để xử lý và phân tích dữ liệu, giảng dạy người học về Series, DataFrames và việc trực quan hóa dữ liệu, với các bài tập thực hành trên dữ liệu thị trường chứng khoán. Người học sẽ khám phá việc trực quan hóa chuỗi thời gian tài chính và đào sâu vào phân tích nâng cao với Statsmodels, bao gồm xu hướng và tính mùa vụ v.v. Chương trình học bao gồm các mô hình dự báo, từ cơ bản đến các khái niệm phức tạp như ARIMA, SARIMA và các mô hình GARCH. Khi kết thúc khóa học, người học hiểu cách áp dụng chuỗi thời gian trong việc phân tích và dự báo xu hướng thị trường chứng khoán với các thư viện mạnh mẽ của Python, sẵn sàng áp dụng những kỹ năng này trong các ngữ cảnh tài chính.
28	Các mô hình Vận trù học tất định Deterministic Models in OR Mã học phần: EP20.FDA1103 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp kiến thức để xây dựng các mô hình quy hoạch tuyến tính (linear programming) và quy hoạch nguyên (integer programming) cho các hệ thống kỹ thuật và kinh tế; xác định lời giải tối ưu cho nhiều dạng bài toán quy hoạch toán học khác nhau; đồng thời đưa ra các đề xuất quản trị dựa trên các lời giải tối ưu và phân tích độ nhạy (sensitivity analysis).
29	Các mô hình Vận trù học xác suất Probabilistic Models in OR Mã học phần: EP20.FDA1104 Số tín chỉ: 03	Khóa học này nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức vững chắc về các mô hình xác suất và ứng dụng của chúng trong Vận trù học. Khóa học giới thiệu các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất và trình bày cách mô hình hóa, phân tích và áp dụng các yếu tố bất định vào các hệ thống vận hành thực tế. Sinh viên sẽ học cách thiết lập và giải quyết các bài toán liên quan đến biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, phân phối đồng thời, chuỗi Markov, quá trình Poisson, hệ thống hàng đợi và các mô hình độ tin cậy. Kết thúc khóa học, sinh viên sẽ có khả năng áp dụng lập luận xác suất và các kỹ thuật phân tích để đánh giá hiệu suất hệ thống, hỗ trợ ra quyết định, đồng thời cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của các hoạt động vận hành trong môi trường có nhiều yếu tố bất định.
30	Thiết kế chuỗi cung ứng và kỹ thuật logistics Logistics Engineering & Supply Chain Design Mã học phần: EP20.FDA1117 Số tín chỉ: 03	Môn học này mô tả các thành phần và cấu trúc của một hệ thống chuỗi cung ứng. Nội dung bao quát tất cả các vấn đề về thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng, từ việc xác định vị trí và phân bổ cơ sở (location-allocation), đánh giá các phương án thiết kế, tính toán năng lực của cơ sở, cho đến phân tích cấu hình tập trung và phi tập trung. Môn học cũng giới thiệu một số khung điều phối nhằm liên kết hiệu quả các thành phần trong chuỗi cung ứng lại với nhau. Các chủ đề khác như cấu hình tổng hợp (aggregation configuration), định giá thông minh và thiết kế hệ thống vận tải cũng sẽ được xem xét.
31	Cơ sở dữ liệu nâng cao Advanced Databases Mã học phần: EP20.TOKT11107 Số tín chỉ: 03	Học phần này cung cấp cho người học kiến thức toàn diện về cơ sở dữ liệu phi cấu trúc, đặc biệt tập trung vào MongoDB dưới dạng cơ sở dữ liệu NoSQL. Người học sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lệnh MongoDB và cách sử dụng nó làm nền tảng cơ sở dữ liệu để phát triển ứng dụng. Ngoài ra, người học sẽ được giới thiệu về các cơ sở dữ liệu khác như Neo4j, Cassandra và Redis. Khóa học cũng nhằm mục đích nâng cao kỹ năng tư duy phê phán và khả năng khám phá độc lập các chủ đề liên quan đến lưu trữ, xử lý và phân tích cơ sở dữ liệu phi cấu trúc. Học phần này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của làm việc cộng tác theo nhóm để nghiên cứu sâu hơn các công nghệ khác đồng thời đưa ra các giải pháp sử dụng các công nghệ liên quan đến NoSQL, đặc biệt là trong lĩnh vực phát triển các hệ thống thông minh.
32	Chuyên đề thực tế Project Mã học phần: EP20.FDA1102 Số tín chỉ: 03	Ở học phần này, các sinh viên được đi thực tập tại các công ty, tập đoàn có liên quan đến xây dựng hệ thống quản trị, xử lý, và phân tích dữ liệu. Trong khoảng thời gian thực tập, sinh viên sẽ được tham gia và các dự án về dữ liệu hoặc các đề tài nghiên cứu đang được triển khai tại nơi thực tập. Mỗi sinh viên sẽ có 02 người hướng dẫn: 1 ở nơi thực tập và 1 ở khoa KHDL&TTNT. Trong trường hợp sinh viên làm NCKH tại trường thì chỉ có 1 người hướng dẫn. Cuối mỗi kỳ thực tập, sinh viên phải viết báo cáo về quá trình thực tập và được hai người hướng dẫn cho điểm. Ngoài hình thức thực tập ở công ty, sinh viên cũng có thể đăng ký thực tập ở trường, làm việc trực tiếp với các thầy cô ở các bộ môn, phòng thí nghiệm tại trường.
33	Công nghệ chuỗi khối Blockchain Technology Mã học phần: EP20.TOKT11134 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp các khái niệm và nội dung cơ bản của Blockchain, một trong những công nghệ giúp thực hiện các giao dịch nhanh chóng, an toàn và minh bạch. Học phần đi sâu vào các hợp đồng thông minh, khai thác sự đồng thuận và các lợi ích chính của công nghệ blockchain. Ngoài ra, học phần cũng giới thiệu các nguyên tắc cơ bản của tiền điện tử, bao gồm người dùng, giao thức bảo mật, sự khác biệt so với tiền pháp định, nguồn gốc của Bitcoin và Ethereum, và các yếu tố góp phần vào sự phổ biến toàn cầu của nó. Các ứng dụng khác của Blockchain trong IoT, Chính phủ điện tử và Tài chính, vv cũng được mô tả và giới thiệu trong học phần.
34	Các kỹ thuật và công cụ phân tích kinh doanh Tools and Techniques for Business Analytics Mã học phần: EP20.TOKT11103 Số tín chỉ: 03	Các kỹ thuật của Khoa học Quản lý, dựa trên toán học, thống kê, phân tích và điện toán, có thể vô cùng hiệu quả trong việc giúp giải quyết các vấn đề của tổ chức và được sử dụng rộng rãi trong thực tế. Môn học này giải thích các tình huống kinh doanh trong đó các kỹ thuật này được sử dụng và chỉ ra cách áp dụng các kỹ thuật phân tích cũng như diễn giải kết quả để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Các kỹ thuật được giới thiệu bao gồm phân tích quyết định, mô phỏng, phân tích hàng đợi, thuật toán máy tính và quy hoạch tuyến tính. Người học sẽ được giới thiệu để làm quen với các công cụ máy tính hữu ích như lập trình Excel và Python. Trong môn học này, người học sẽ nghiên cứu các trường hợp điển hình đầy thử thách dựa trên các vấn đề thực tế. Môn học này đặt nền tảng cho việc học các kỹ thuật nâng cao hơn sau này trong chương trình học và nhấn mạnh không chỉ cách áp dụng các kỹ thuật mà còn cả khi nào (và khi nào không) nên áp dụng chúng.
35	Nghiệp vụ giao nhận và vận tải hàng hóa quốc tế Freight Forwarding and Transportation in Foreign Trade Mã học phần: EP20.TMQT1134 Số tín chỉ: 03	Nghiệp vụ giao nhận và vận tải hàng hóa quốc tế trang bị kiến thức cơ bản liên quan đến vận tải, giao nhận trong lĩnh vực ngoại thương, cách thức vận dụng chúng trong kinh doanh thương mại quốc tế. Học phần gồm 2 phần: Phần giao nhận gồm các vấn đề pháp lý và kỹ thuật của giao nhận, nghiệp vụ và hình thức giao nhận hàng hóa. Phần vận tải gồm các phương thức vận tải hàng hóa theo các đặc điểm của loại hình vận tải. Phần các nghiệp vụ có liên quan đến vận tải và giao nhận hàng hóa bao gồm các vấn đề về thủ tục hải quan và bảo hiểm trong vận tải và giao nhận hàng hóa.
36	Quản trị mua hàng Procurement Management Mã học phần: EP20.TMKT1109 Số tín chỉ: 03	Môn học này bao gồm các nội dung sau: vai trò của Mua sắm và Thu mua (Purchasing and Procurement) trong Quản trị Chuỗi cung ứng, các quy trình mua hàng, tìm kiếm nguồn cung và quản lý nhà cung cấp, đàm phán, quan hệ với nhà cung cấp, xác định tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm, cân đối giữa cung và cầu, cùng các công cụ hỗ trợ cho hoạt động mua sắm và thu mua. Các lý thuyết và mô hình toàn diện được phát triển bởi các chuyên gia thực hành cũng sẽ được xem xét và nghiên cứu
37	Hệ thống thông tin quản lý với các ứng dụng ERP Management Information System with ERP Applications Mã học phần: EP20.FDA1108 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu rộng về các quy trình kinh doanh và truyền thông thông tin trong tổ chức, cũng như các hệ thống quản lý nguồn lực thông tin của doanh nghiệp. Khóa học đi kèm với phần mềm máy tính (SAP) để thực hành; thông qua đó, sinh viên sẽ được tìm hiểu về các khái niệm cơ sở dữ liệu và sự tích hợp các quy trình kinh doanh. Môn học cũng nhấn mạnh vào các mô hình kinh doanh dựa trên nền tảng Internet nhằm đạt được năng lực cạnh tranh trong môi trường kinh doanh toàn cầu.
38	Quản trị chất lượng Quality Management Mã học phần: EP20.QTCL1104 Số tín chỉ: 03	Môn học giới thiệu các nguyên lý của quản trị chất lượng, trong đó nhấn mạnh vào việc giải quyết vấn đề có tính liên kết đa chức năng (cross-functional). Học phần này sẽ cung cấp những hiểu biết cơ bản về triết lý, các khuôn khổ lý thuyết và các công cụ của Hệ thống Quản trị Chất lượng Toàn diện (Total Quality Management - TQM).
39	Công nghệ Dữ liệu lớn Big Data Technology Mã học phần: EP20.TOKT11131 Số tín chỉ: 03	Dữ liệu lớn (Big Data) đề cập đến các bộ dữ liệu có kích thước quá lớn hoặc thay đổi quá nhanh, hoặc cả hai, không thể xử lý trên một máy tính đơn lẻ. Học phần Xử lý Dữ liệu lớn giới thiệu người học với các hệ thống được sử dụng để xử lý Dữ liệu lớn. Trọng tâm chính của học phần là kiến thức về các nguyên tắc cơ bản của lập trình và cách tạo ra các hệ thống dữ liệu lớn. Học phần trước hết tập trung vào điều tra các nguyên tắc lập trình phổ quát áp dụng cho các hệ thống dữ liệu lớn và giới thiệu các hệ thống phân tán. Sau đó, học phần đi sâu hơn vào việc phát triển các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Spark cho các ứng dụng xử lý hàng loạt và Flink cho các ứng dụng xử lý dữ liệu dòng.
40	Quản trị bán lẻ Retail Management Mã học phần: EP20.MKBH1106 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp cho sinh viên cái nhìn toàn diện về ngành bán lẻ và cách vận dụng các khái niệm marketing vào môi trường quản trị bán lẻ thực tế. Với tư cách là những nhà quản lý marketing tiềm năng, khóa học sẽ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về môi trường bán lẻ mà các bạn sẽ tham gia, từ đó đưa ra được những quyết định sáng suốt khi làm việc với các nhà bán lẻ. Ngoài ra, khóa học còn tạo nền tảng vững chắc cho những ai có ý định làm chủ hoặc điều hành các doanh nghiệp bán lẻ nhỏ, cũng như những người muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành bán lẻ với vai trò là chuyên viên thu mua hàng hóa (merchandise buyer) hoặc quản lý cửa hàng.
41	Quản trị rủi ro và an toàn cung ứng Supply Security And Risk Management Mã học phần: EP20.FDA1112 Số tín chỉ: 03	Môn học này mô tả tất cả các loại rủi ro và các hoạt động bảo mật liên quan trong hệ thống chuỗi cung ứng. Nội dung bao hàm mọi biện pháp đo lường rủi ro và các vấn đề liên quan trong chuỗi cung ứng, từ khâu nhận diện, phân tích nguồn gốc rủi ro, giảm thiểu rủi ro cho đến định lượng các tác động của rủi ro đối với hiệu suất của chuỗi cung ứng. Ngoài ra, môn học cũng giới thiệu một số khung quản trị rủi ro, các mô hình xác suất để thiết lập tác động rủi ro trong các ứng dụng khác nhau, cùng các công cụ, kỹ thuật và phương pháp quản trị rủi ro mới đang nổi lên hiện nay.
42	Hệ thống cung ứng vật tư Materials Handling Systems Mã học phần: EP20.FDA1107 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp các phương pháp phù hợp cho việc bốc xếp, vận chuyển và lưu kho vật liệu, bao gồm các quy tắc an toàn, cách sử dụng thiết bị đúng quy cách, các biện pháp kiểm soát kỹ thuật và thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE).
43	Hệ thống chuỗi cung ứng lạnh Cold Chain Systems Mã học phần: EP20.FDA1106 Số tín chỉ: 03	Đây là môn học về hệ thống chuỗi cung ứng lạnh (cold chain) – một loại hình công nghệ và quy trình cho phép vận chuyển an toàn các loại hàng hóa và sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ trong suốt chuỗi cung ứng. Hệ thống này dựa trên các cơ sở khoa học để đánh giá và điều chỉnh mối liên hệ giữa nhiệt độ và khả năng hư hỏng của các sản phẩm như: thịt và hải sản, nông sản, vật tư y tế, dược phẩm, v.v. Bên cạnh đó, môn học sẽ giới thiệu các công nghệ sử dụng phương tiện vật lý để đảm bảo điều kiện nhiệt độ thích hợp trong toàn bộ chuỗi cung ứng, cùng các quy trình bao gồm một chuỗi các tác vụ từ chuẩn bị, lưu kho, vận chuyển cho đến giám sát các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ.
44	Vận tải quốc tế và logistics International Transportation & Logistics Mã học phần: EP20.FDA1118 Số tín chỉ: 03	Môn học này sẽ cung cấp cho sinh viên hiểu biết về cả vai trò nền tảng lẫn tầm quan trọng của vận tải và logistics đối với doanh nghiệp cũng như xã hội, cùng với môi trường phức tạp mà các dịch vụ vận tải và logistics đang vận hành ngày nay. Môn học áp dụng phương pháp tiếp cận dưới góc độ quản trị để giảng dạy các khái niệm và vấn đề về vận tải và logistics, nhằm trang bị cho sinh viên những công cụ để thích nghi với một ngành công nghiệp có nhịp độ nhanh và thay đổi liên tục này.
45	Nghiệp vụ kinh doanh xuất nhập khẩu Import-export Practice Mã học phần: EP20.TMQT1144 Số tín chỉ: 03	Nội dung học phần nghiệp vụ kinh doanh xuất nhập khẩu bắt đầu từ tìm kiếm thị trường và đối tác, chọn phương thức giao dịch với đối tác, lập phương án kinh doanh xuất nhập khẩu, lập hợp đồng và tổ chức thực hiện hợp đồng xuất nhập khẩu như thuê phương tiện vận tải, mua bảo hiểm hàng hóa, làm thủ tục hải quan, giao nhận hàng hóa, vv... Môn học cũng bao gồm vấn đề lập và kiểm tra bộ chứng từ, thanh toán tiền hàng, xử lý tranh chấp trong thực hiện hợp đồng xuất nhập khẩu. Học phần được xây dựng với mục tiêu trang bị những kiến thức về nghiệp vụ xuất nhập khẩu hàng hóa và thanh toán xuất nhập khẩu cho sinh viên ngành kinh doanh thương mại.
46	Quản trị kỹ thuật kho hàng Warehouse Engineering Management Mã học phần: EP20.FDA1111 Số tín chỉ: 03	Môn học này sẽ cung cấp cho sinh viên hiểu biết về các nguyên lý, quy trình và kỹ thuật để lập kế hoạch, quản lý và vận hành kho hàng một cách hiệu quả. Thông qua quá trình tiếp cận này, sinh viên sẽ nắm bắt được cách thức hoạt động lưu kho tạo ra giá trị gia tăng cho chuỗi cung ứng, cũng như các quyết định về kho bãi ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất hoạt động của toàn tổ chức.
47	Quản trị sản xuất Production Management Mã học phần: EP20.FDA1113 Số tín chỉ: 03	Môn học này cung cấp cái nhìn tổng quan về các loại hình hệ thống sản xuất và vai trò cốt lõi của việc lập kế hoạch và kiểm soát sản xuất (PPC) trong quá trình ra quyết định của doanh nghiệp. Nội dung khóa học dẫn dắt sinh viên đi từ các kỹ thuật dự báo nhu cầu làm cơ sở cho việc lập kế hoạch sản xuất tổng thể (Aggregate Planning), cho đến việc xác định năng lực sản xuất (Capacity Planning) và triển khai hệ thống hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu (MRP). Bên cạnh các mô hình truyền thống, môn học còn cập nhật những kỹ thuật và phương pháp tiếp cận tiên tiến (như JIT, Lean hoặc tích hợp phần mềm) trong quản trị sản xuất hiện đại, giúp sinh viên có đủ kỹ năng thiết kế, vận hành và tối ưu hóa các hệ thống sản xuất nhằm đạt được hiệu quả vận hành tối đa.
48	Quản trị tồn kho nâng cao Advanced Inventory Management Mã học phần: EP20.FDA1115 Số tín chỉ: 03	Môn học này rất thiết yếu để sinh viên có được sự hiểu biết thấu đáo về bản chất, công cụ và các kỹ thuật quản trị tồn kho. Mục tiêu của môn học là cung cấp nền tảng và kỹ năng cần thiết để quản trị tồn kho hiệu quả bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận hệ thống cho toàn bộ chuỗi cung ứng. Nội dung môn học bao gồm các phần sau: các mô hình tồn kho cho nhu cầu xác định (deterministic), các mô hình tồn kho cho nhu cầu ngẫu nhiên (stochastic), đặt hàng phối hợp, và các mô hình tồn kho cho hệ thống đa cấp (multi-echelon).
49	Lập kế hoạch và định tuyến Scheduling & Routing Mã học phần: EP20.FDA1109 Số tín chỉ: 03	Môn học cung cấp nền tảng tính toán và phân tích để thấu hiểu và giải quyết các bài toán lập lịch (scheduling) và sắp xếp thứ tự (sequencing) phức tạp trong các hệ thống sản xuất và dịch vụ. Với sự chú trọng vào cả lý thuyết và ứng dụng, môn học tích hợp các mô hình toán học, kỹ thuật tối ưu hóa và các phương pháp tiếp cận heuristic (kinh nghiệm) thông qua các công cụ như phần mềm CPLEX. Khóa học chuẩn bị cho sinh viên khả năng thiết kế các hệ thống lập lịch hiệu quả, áp dụng các phương pháp dựa trên thuật toán và phần mềm vào các vấn đề thực tế, đồng thời phát triển kỹ năng ra quyết định thiết yếu cho việc phân bổ nguồn lực, nâng cao năng suất và hiệu quả vận hành trong môi trường sản xuất và dịch vụ hiện đại.
50	Các thuật toán metaheuristic Metaheuristic Mã học phần: EP20.TOKT11104 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp các kiến thức nền tảng về metaheuristic và hướng dẫn cho sinh viên cách thiết kế và lập trình các thuật toán hiệu quả để giải quyết các bài toán tối ưu phức tạp nảy sinh trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ tin sinh học đến thiết kế kỹ thuật, định tuyến trong giao thông và lập kế hoạch, v.v. Học phần sẽ trả lời các câu hỏi quan trọng trong việc thiết kế các thuật toán metaheuristic và minh họa cách lập trình các thuật toán dựa trên nền tảng phần mềm có sẵn hoặc các ngôn ngữ lập trình khác nhau.
51	Ra quyết định đa mục tiêu Multi-Criteria Decision Making Mã học phần: EP20.FDA Số tín chỉ: 03	Học phần này giới thiệu các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của Ra quyết định đa tiêu chí (Multi-Criteria Decision Making – MCDM), tập trung vào các bài toán ra quyết định có nhiều tiêu chí, thường mâu thuẫn lẫn nhau. Trước hết, học phần xây dựng nền tảng lý thuyết của MCDM và làm rõ mối quan hệ của MCDM với các phương pháp liên quan như tối ưu hóa đa mục tiêu và lập trình mục tiêu. Tiếp theo, học phần trình bày một cách có hệ thống ba nhóm phương pháp MCDM chính: nhóm phương pháp dựa trên điểm tham chiếu (ví dụ: TOPSIS), nhóm phương pháp tổng hợp (ví dụ: AHP) và nhóm phương pháp vượt trội/xếp hạng ưu thế (ví dụ: ELECTRE). Mỗi phương pháp được giải thích thông qua các ví dụ số rõ ràng, kèm theo thảo luận về logic nền tảng, các ưu điểm trong thực tiễn và những hạn chế vốn có. Các kỹ thuật tiền xử lý thiết yếu—như chuẩn hóa và xác định trọng số—cũng được trình bày nhằm đảm bảo việc áp dụng phương pháp được chính xác và hiệu quả. Nhằm gắn kết lý thuyết với thực hành, học phần giới thiệu các công cụ phần mềm thân thiện với người dùng, bao gồm các triển khai dựa trên Microsoft Excel và các thư viện Python mã nguồn mở. Các bài tập cuối chương được sử dụng để củng cố kiến thức và giúp sinh viên vận dụng các kỹ thuật MCDM vào các bài toán ra quyết định thực tế trong kỹ thuật, quản lý và các bối cảnh dựa trên dữ liệu.
52	Thương mại điện tử Introduction to Electronic Commerce Mã học phần: EP20.TMQT1125 Số tín chỉ: 03	Thế giới ngày càng phát triển về mạng máy tính, con người có thể nhanh chóng giao tiếp và kết nối với nhau dễ dàng hơn thông qua nhiều loại dịch vụ internet. Đây chính là điều kiện thuận lợi cho lĩnh vực Thương mại điện tử ngày càng phát triển hơn. Hiện nay, Thương mại điện tử đã trở thành một phương tiện giao dịch quen thuộc của các công ty thương mại lớn trên thế giới. Thương mại điện tử có khả năng giúp ích rất nhiều cho những doanh nghiệp cả lớn lẫn nhỏ và người hưởng lợi nhất thường là khách hàng. Khách hàng sẽ mua được sản phẩm rẻ hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn và thuận lợi hơn, còn doanh nghiệp có thể đưa sản phẩm của mình đến với thị trường một cách nhanh nhất, bán hàng thuận lợi hơn. Học phần Thương mại điện tử dành cho sinh viên kinh tế được thiết kế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Học phần giới thiệu một cách khái quát về các vấn đề cơ bản liên quan đến thương mại điện tử nhằm trang bị những kiến thức nền tảng về thương mại điện tử cho sinh viên. Môn học sẽ giúp sinh viên hiểu các nội dung kinh doanh trên Internet, các loại hình kinh doanh trên Internet, Các điều kiện cần thiết để kinh doanh trên Internet, các vấn đề về cơ sở hạ tầng pháp lý, kinh tế, xã hội có ảnh hưởng tới hoạt động kinh doanh trên Internet.
53	Công nghệ mạng và truyền thông Network Technology and Communication Mã học phần: EP20.TOKT11106 Số tín chỉ: 03	Học phần giới thiệu các nguyên tắc cơ bản của truyền thông dữ liệu và mạng lưới, tập trung vào bộ giao thức TCP/IP. Người học sẽ khám phá lớp vật lý, lớp liên kết dữ liệu, lớp mạng, lớp vận chuyển và lớp ứng dụng một cách chi tiết, với sự hiểu biết toàn diện về các nguyên tắc mạng được áp dụng trong mô hình TCP/IP. Khóa học được thiết kế theo cách tiếp cận từ dưới lên, bắt đầu từ cơ sở hạ tầng vật lý của truyền dẫn dữ liệu đến các chức năng cấp cao của lớp ứng dụng, cung cấp cho người học một nền tảng vững chắc về cả lý thuyết và ứng dụng thực tế của các công nghệ mạng.
54	An toàn thông tin Information Security Mã học phần: EP20.TOKT11101 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp các kiến thức về: Tổng quan về an toàn và bảo mật thông tin như: Các mối đe dọa đối với hệ thống và biện pháp ngăn chặn, các hiểm họa và quản lý rủi ro, các mục tiêu và nguyên tắc chung của ATBMTT, vấn đề an toàn bảo mật thông tin truyền trên mạng, các thành phần chính của ATBMTT; một số dạng tấn công an toàn bảo mật thông tin và các kỹ thuật xâm nhập; một số giải pháp an toàn bảo mật thông tin và lý thuyết mật mã đối với vấn đề bảo mật thông tin; Các vấn đề về mã hóa đối xứng, các hệ mã hóa đối xứng (các hệ mã hóa cổ điển, mã hóa đối xứng (khóa bí mật) hiện đại), vấn đề chứng thực & tính không thoái thác của mã hóa đối xứng, trao đổi khóa bí mật bằng trung tâm phân phối khóa; Mã hóa khóa công khai, các vấn đề về lý thuyết số học liên quan đến mã hóa khóa công khai, các hệ mã hóa khóa công khai, trao đổi quản lý khóa và hạ tầng cơ sở khóa công khai (PKI); Hàm băm và chữ ký điện tử, các sơ đồ chữ ký thông dụng và các ứng dụng.
55	Điện toán đám mây Cloud Computing Mã học phần: EP20.CNTT1167 Số tín chỉ: 03	Học phần cung cấp một cái nhìn tổng quan về điện toán đám mây, từ ứng dụng và quản trị đến lập trình và cơ sở hạ tầng. Trọng tâm chính của học phần là các kỹ thuật lập trình song song cho điện toán đám mây và các hệ thống phân tán quy mô lớn tạo nên cơ sở hạ tầng của điện toán đám mây. Nội dung cụ thể bao gồm: tổng quan về điện toán đám mây, các hệ thống điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa, bảo mật trong điện toán đám mây và phát triển ứng dụng trong điện toán đám mây. Người học sẽ nghiên cứu các giải pháp hiện đại cho điện toán đám mây được phát triển bởi Google, Amazon, Microsoft, VMWare, v.v…. Học phần cũng giúp người học phát triển khả năng tư duy phê phán, kỹ năng tính toán và cải thiện khả năng áp dụng thuật toán để phân tích và nghiên cứu các vấn đề trong lĩnh vực điện toán đám mây.
56	Khóa luận tốt nghiệp Graduation Thesis Mã học phần: EP20.TOKT11137 Số tín chỉ: 03	Là học phần tổng hợp, giúp người học vận dụng các kiến thức đã học trong các học phần trước để có thể bước đầu nghiên cứu một vấn đề dưới sự hướng dẫn của giảng viên hướng dẫn. Người học sẽ lập một báo cáo để tổng hợp những nội dung đã nghiên cứu.

Công nghệ Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng